IT Trend
IT 트렌드 & 인공지능(AI)
2026 웹퍼블리셔 준비 로드맵 – 실무 기준 역량·포트폴리오·AI 활용 전략
주요 포인트 한눈에 보기
2026년 웹퍼블리셔 준비는 “기술을 많이 아는 것”보다, 실제 업무에서 반복되는 산출물을 안정적으로 만들 수 있는지가 핵심입니다.
이 문서에서는 역할을 업무 단위로 쪼개어 정의하고, 그 역할을 증명하는 체크리스트(접근성·호환성·반응형·성능·협업)를 고정한 뒤… 더 읽기
프론트엔드 SEO 최적화 방법과 성능 개선 정리
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프론트엔드 성능 최적화는 사용자 경험(UX)과 SEO에 영향을 줍니다. 다만 “점수만 올리기”보다 측정 → 원인 파악 → 우선순위 → 개선 → 재측정 루프를 굴리는 것이 핵심입니다.
Core Web Vitals는 LCP(로딩 체감), INP(반응성), CLS(안정성)으로 구성되며, 개선은 대체로 이미지/폰트/JS/서드… 더 읽기
2026년을 위한 2025 AI 총정리: 프론트엔드 개발자 관점
주요 포인트 한눈에 보기
2025년은 ‘AI가 코드를 대신 써준다’의 해가 아니었습니다. 대신 개발 루프 자체가 바뀐 해였습니다.
초안(UI)은 더 빨라졌고, 이슈 단위 작업은 PR 중심으로 자동화되기 시작했습니다. 대신 검증(테스트·리뷰·보안)은 더 중요해졌습니다.
2026년을 준비하는 핵심은 아래 세 가지입니다.
① 에이전트… 더 읽기
최신 프론트엔드 라이브러리 트렌드와 기술 선택법
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2025년 프론트엔드 개발은 React, Vue와 같은 주요 라이브러리의 지속적인 발전과 Svelte, Qwik 등 신흥 기술의 등장으로 더욱 역동적으로 변하고 있습니다. AI 융합, 서버리스 아키텍처, 컴파일러 기반 프레임워크가 핵심 트렌드로 부상하며, 프로젝트에 맞는 기술을 전략적으로 선택하는 것이 중요해졌습니다.
2025년… 더 읽기
프론트엔드 개발자 이력서 작성법과 합격률 높이는 전략
핵심 요약
이 글은 치열한 채용 시장에서 도움이 될 수 있는 이력서 작성 요령, 포트폴리오 전략, 면접 대비법, 그리고 일부 비전공자 사례 등을 중심으로 핵심 내용을 다룹니다.
프론트엔드 개발자의 역할 및 필수 역량
2024년 최신! 이력서 작성 핵심 항목 및 실전 요령
신입 vs 인턴 이력서 차이점 및 작성 전략
면접관을 사로잡는 포트폴리오 연계 전략… 더 읽기
프론트엔드 개발자 취업 준비 핵심 로드맵과 연봉 전망
핵심 요약
프론트엔드 개발자 취업을 준비하는 분들을 위한 완벽 가이드입니다. 이 글에서는 최신 기술 스택, 연봉 정보, 단계별 학습 로드맵, 포트폴리오 전략, 그리고 국비지원 교육 활용법까지 모든 핵심 정보를 제공하여 성공적인 커리어 설계를 돕습니다.
프론트엔드 개발자, 어떤 스펙을 준비해야 할까?
취업 성공을 위한 로드맵
포트폴리오, 어떻게 구성해야 … 더 읽기
2025년 React Vue 점유율 비교 분석
핵심 요약
2025년 프론트엔드에서 자주 비교되는 React, Vue, Svelte를 “아주 쉬운 말”로 정리합니다. 무엇이 다른지(라이브러리·프레임워크·컴파일 기반), 어떤 프로젝트에 잘 맞는지, 그리고 선택할 때 흔히 하는 실수를 한 번에 이해할 수 있도록 구성했습니다.
React in 2025: 건재한 … 더 읽기
성공적 디지털 전환을 위한 IT 전략 기획 방법론 및 AI 활용 가이드
핵심 요약
성공적인 디지털 전환을 이끄는 핵심은 효과적인 IT 전략 기획 방법론에 있습니다. 본 가이드는 AI 활용 전략 및 디지털 전환을 효과적으로 추진하는 방법을 제시하며, IT 거버넌스와 AI의 중요성을 강조합니다.
IT 전략 기획 프로세스 이해
IT 전략 기획 방법론 및 고려사항
IT 전략 기획과 IT 거버넌스의 연계
경영진의… 더 읽기
성공적인 AI 도입 절차 및 가이드 통합 정리
핵심 요약
2025년 현재, AI는 기업의 핵심 경쟁력으로 자리 잡았으며, 이 글은 AI 도입의 배경, 절차, 고려사항, 성공 사례, 법률 FAQ까지 성공적인 AI 도입을 위한 모든 정보를 체계적으로 제공합니다. 생성형 AI는 국내 기업의 55.7%가 활용 중이며, 2026년에는 85%까지 확대될 전망입니다.
AI 도입 배경 및 목적
AI … 더 읽기
2025년 생성형 AI 활용 전략과 보안 기술 총정리
핵심 요약
AI 기술 발전과 함께 AI 시스템의 잠재적 보안 취약점 인지와 대응의 중요성이 커지고 있습니다. 이 글에서는 AI 모델의 보안 취약점을 분석하고, 데이터 프라이버시 규제를 준수하며, 안전한 AI 활용 환경을 구축하기 위한 다양한 기술적, 정책적 방안을 다룹니다.
AI 모델 보안 취약점 분석 및 대응 방안
데이터 프라이버시 및 보안 규제 준수… 더 읽기









