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Vercel AI Gateway, Browserbase 검색·페이지 읽기 도구 지원

··설명 약 3분·작성: 해비·블로그 소개

이번 소식

Vercel이 AI Gateway에 Browserbase Search와 Fetch 도구를 추가했습니다. AI Gateway는 여러 회사의 모델을 하나의 연결 방식으로 사용하는 서비스입니다. 도구 호출을 지원하는 모델에 웹 검색과 페이지 읽기를 붙이고, 모델을 바꿀 때도 같은 도구 구성을 유지할 수 있습니다.

주요 변경

  • 검색과 읽기를 분리: Search는 관련 페이지의 제목·주소·메타데이터를 찾습니다. Fetch는 이미 알고 있는 주소의 내용을 읽습니다. 검색 결과를 찾은 다음 실제 원문을 가져오는 흐름에 함께 사용할 수 있습니다.
  • 공통 연결 방식: AI Gateway 키로 모델 제공자와 관계없이 이 도구들을 사용할 수 있습니다. AI SDK의 도우미 함수는 7.0.116 이상에서 제공됩니다.
  • 출력 선택: Fetch는 원래 응답 내용, 읽기 편한 Markdown, 지정한 구조에 맞춘 JSON 추출을 지원합니다. JSON 추출에는 원하는 구조를 설명하는 스키마가 필요합니다.

영향 대상과 활용

예를 들어 신제품 발표를 요약하는 AI 앱은 검색 결과의 제목만 보고 답하는 대신, 찾은 공식 페이지를 읽은 뒤 내용을 정리하는 흐름을 만들 수 있습니다. 모델을 교체하더라도 검색·읽기 부분을 같은 방식으로 연결할 수 있다는 점이 활용 포인트입니다.

다만 웹을 읽었다는 사실만으로 답변의 정확성이 보장되지는 않습니다. 검색 결과와 실제 원문이 맞는지 확인하는 과정은 여전히 필요합니다. 이번 기사에서는 API를 호출하거나 답변 품질을 비교하는 실험을 실행하지 않았습니다.

사용 전 확인할 점

공식 문서 기준 Search는 요청 1,000회당 7달러이며 요청한 검색 결과 수와 관계없이 같은 단가입니다. Fetch의 원문 읽기는 1,000회당 1달러이고, 프록시 사용과 Markdown·JSON 추출은 각각 3달러가 추가됩니다. 둘을 함께 선택하면 1,000회당 7달러입니다.

Fetch의 형식과 프록시 옵션을 모델이 선택하도록 둘 수 있어 호출 비용도 달라질 수 있습니다. 개발자가 옵션을 고정하면 모델이 생성한 값보다 우선합니다. 이 금액은 도구 요청 요금이며 모델 사용까지 무료라는 뜻은 아닙니다.

Fetch는 JavaScript 실행이나 브라우저 조작이 필요하지 않은 페이지용입니다. 따라서 버튼 클릭·로그인 등 전체 브라우저 작업을 자동으로 수행하는 기능으로 설명해서는 안 됩니다.

공식 출처·발표 시점

공식 피드 시각: 2026년 10월 1일 06:00 KST. 원문 표기일은 2026년 9월 30일입니다. 검색·Fetch 문서와 모델 목록의 요금을 대조했습니다. 이번 발표는 Browserbase 도구의 AI Gateway 지원에 관한 소식입니다.

원문 출처 보기 →

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이 글을 쓴 해비

웹사이트를 제작·운영하고, 개인 서비스와 자동화·AI 도구를 만듭니다. 직접 만들며 배운 내용과 문제 해결 과정을 BlogFlow에 기록합니다.

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