
AI 에이전트가 실패하는 진짜 이유: 모델 성능보다 상태 관리가 먼저다
이 글에서 정리하는 내용 AI 에이전트가 실패할 때 원인을 모델 성능에서만 찾으면 같은 문제가 반복됩니다. 장기 작업에서는 사용자 의도, 현재 단계, 중간 결과물, 실패 원인, 재개 지점을 따로 저장해야 합니다. 이 글은 에이전트 품질을 프롬프트가 아니라 상태 관리 구조로 보는 기준을 정리합니다. …
더 읽기Codex, Copilot, Claude Code, Cursor, MCP 등 AI 기반 개발 도구와 활용법

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이 글에서 정리하는 내용 AI 코딩 도구는 코드를 빠르게 만들어주지만, 팀이 검토해야 할 코드·맥락·의사결정까지 함께 늘립니다. 이 글은 AI 사용 후 생기는 검토 부채를 PR 리뷰, 테스트, 문서화, 아키텍처 승인 관점에서 정리하고, 팀에서 바로 적용할 수 있…
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참고 URL: Debug chat interactions 이 글에서 정리하는 내용 저는 VS Code의 Agent Debug Log panel과 Chat Debug view를 함께 보면서, Copilot Chat이 어떤 컨텍스트를 …
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참고 링크: VS Code 1.113 Release Notes 이 글에서 정리하는 내용 저는 VS Code 1.113 업데이트에서 무엇이 달라졌는지, 어떤 기능부터 확인하면 좋은지, 그리고 기존 사용 방식이 어디서 바뀌는지를 한 번에 정리해보겠습니다. 이번 버전은 단…
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이 글에서 정리하는 내용 이 글에서는 AI 바이브 코딩을 단순한 속도 경쟁이 아니라 유지보수 가능한 개발 방식으로 다루기 위해, 제가 실제로 먼저 정리하는 기획 기준, 구조 검토 기준, 명령어 작성 원칙, 구현 후 검증 흐름을 하나의 작업 루프로 정리합니다. 빠르게 만…
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이 글에서 정리하는 내용 AI 하네스를 단순한 지침 파일이 아니라, 프로젝트의 현재 구조와 운영 흐름을 AI가 함부로 깨지 않도록 잡아주는 실전 안전장치로 정리해보겠습니다. 이 하네스 글에서는 하네스 설계의 핵심 기준도 함께 다룹니다. 를 중심으로 CLAUDE.md, …
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